Il “Laboratorio Big Data” è rivolto alle studentesse e agli studenti delle scuole secondarie del Comune di Rimini che intendono apprendere tecniche di elaborazione ed analisi dei dati di grandi dimensioni (BIG DATA). Si pone, quindi, l’obiettivo di diffondere la conoscenza dei big data tramite un approccio seminariale e collaborativo con gli studenti degli istituiti scolastici superiori sui fondamenti dell’analisi dei dati di grandi dimensioni.

Il corso si articolerà in dieci incontri con gli studenti, a cadenza settimanale, coordinati da docenti e ricercatori del Dipartimento di Scienze per la Qualità della Vita dell’Università di Bologna, Campus di Rimini.

Gli incontri si svolgeranno in modalità digitale nel periodo settembre-dicembre 2021 con lezioni teoriche, formazioni pratiche e una sfida finale per ottenere un’idea, un progetto, un prototipo che utilizzi i big data (per iscriversi compilare il modulo, la password è quella legata a tutte le altre risorse del corso).

La formazione offrirà una panoramica rispetto alla terminologia, i metodi, i problemi e le soluzioni basate su Big Data, con orientamento alla data visualization e ai linguaggi di programmazione che la consentono. La trattazione sarà sia teorica, ma anche pratica, puntando ad accrescere la consapevolezza dei partecipanti in quanto cittadini digitali, rispetto all’utilità di tali risorse, e in modo da coltivare un approccio ai problemi basato sul pensiero computazionale. La sfida servirà a mettere in pratica quanto appreso portando il contributo di un’idea utile alla città.

 

Calendario

LEZIONE DOCENTE MACRO ARGOMENTI DATA GIORNO
ORA
LEZ 1 Gustavo Marfia Introduzione Video 1Video 2
27/09/2021 lun 15:00-18:00
LEZ 2 Lorenzo Stacchio basi di informatica e programmazione python MaterialiVideo 1Video 2 06/10/2021 mer 15:00-18:00
LEZ 3 Lorenzo Stacchio paradigmi big data MaterialiVideo 1Video 2 13/10/2021 mer 15:00-18:00
LEZ 4 Alessia Angeli data visualization MaterialiVideo 1Video 2
21/10/2021 gio 15:00-18:00
LEZ 5 Alessia Angeli data visulization e casi studio Materiali –  Video 1Video 2
25/10/2021 lun 15:00-18:00
LEZ 6 Alessia Angeli regressione e casi studio MaterialiVideo 1Video 2 03/11/2021 mer 15:00-18:00
LEZ 7 Lorenzo Stacchio classificazione e casi studio MaterialiVideo 1 Video 2Video 3 11/11/2021 gio 15:00-18:00
LEZ 8 Valentina Pellicioni features selection e features extraction – Materiali Video 1Video 2 15/11/2021 lun 15:00-18:00
LEZ 9 Valentina Pellicioni casi studio – MaterialiVideo 1Video 2 23/11/2021 mar 15:00-18:00
LEZ 10 Valentina Pellicioni casi studio – MaterialiVideo 1Video 2 01/12/2021 mer 15:00-18:00
Iscrizione Hackaton, compilare il modulo, la password è quella legata a tutte le altre risorse del corso
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